Pregunta 1 / 15
Estrategia
¿Qué tan clara está la razón de negocio para implementar IA?
Queremos incorporar IA, pero todavía no sabemos dónde aportaría valor.
Tenemos algunas ideas, pero sin objetivos concretos.
Identificamos oportunidades vinculadas a objetivos de negocio.
Tenemos prioridades definidas y resultados esperados que podemos medir.
¿Quién lidera las iniciativas de IA?
No existe un responsable definido.
Dependen de iniciativas individuales o de algunos equipos.
Hay un responsable y participación de áreas del negocio.
Existe liderazgo ejecutivo, responsables claros y coordinación entre áreas.
¿Cómo decide tu empresa en qué proyectos de IA invertir?
Todavía no tenemos criterios de decisión.
Elegimos según tendencias o herramientas disponibles.
Evaluamos el potencial de cada caso de uso.
Priorizamos según impacto, viabilidad, riesgos y objetivos de negocio.
¿Dónde se encuentra la información clave de tu empresa?
Está dispersa en archivos, correos y distintas herramientas.
Está parcialmente organizada, pero cuesta encontrarla.
La mayor parte está organizada y tiene responsables.
Está identificada, estructurada y accesible para los usos autorizados.
¿Qué tan confiables son los datos que utilizan los equipos?
Hay duplicados, errores o información desactualizada.
La calidad depende del área y requiere correcciones frecuentes.
Tenemos controles para mantener la calidad de los datos importantes.
Medimos y revisamos periódicamente la calidad de los datos críticos.
¿Qué tan claro está qué información puede utilizarse en soluciones de IA?
No tenemos criterios establecidos.
Existen algunas restricciones, pero no están sistematizadas.
Tenemos criterios de acceso y uso de información.
Hay políticas aplicadas de clasificación, permisos, privacidad y trazabilidad.
¿Qué tan identificados están los procesos que consumen más tiempo o recursos?
No tenemos esa información.
Conocemos algunos problemas, pero no están documentados.
Tenemos identificados procesos y oportunidades de mejora.
Priorizamos procesos según impacto y viabilidad de transformación.
¿Cómo se gestionan actualmente las tareas repetitivas?
La mayoría se hace manualmente.
Hay herramientas digitales, pero muchas tareas siguen siendo manuales.
Automatizamos algunas tareas y conocemos sus limitaciones.
Tenemos procesos estandarizados y evaluamos dónde incorporar automatización o IA.
¿Cómo se mide la mejora de un proceso?
No medimos sistemáticamente.
Nos guiamos por la percepción de los equipos.
Tenemos indicadores para algunos procesos importantes.
Contamos con una línea base y métricas para evaluar mejoras en tiempo, coste o calidad.
¿Qué nivel de conocimiento práctico sobre IA tienen tus equipos?
La mayoría no conoce sus aplicaciones o limitaciones.
Algunas personas utilizan herramientas por iniciativa propia.
Hemos realizado formación y pruebas en áreas concretas.
Hay formación por funciones y criterios para usar y supervisar IA.
¿Cómo participan los equipos cuando se plantea introducir IA?
No existe todavía un proceso de participación.
Las decisiones suelen tomarse sin involucrar a los usuarios.
Consultamos a los equipos implicados.
Los equipos participan en el diseño, las pruebas y la adopción de soluciones.
¿Qué capacidad tiene la organización para gestionar el cambio?
No hay responsables ni un enfoque definido.
Cada área gestiona los cambios como puede.
Tenemos responsables y comunicación para nuevas iniciativas.
Existe un proceso de adopción con acompañamiento, seguimiento y mejora.
¿Qué tan preparados están tus sistemas para conectarse con nuevas soluciones?
Trabajamos con sistemas aislados o predominantemente manuales.
Tenemos herramientas digitales, pero las integraciones son limitadas.
Los sistemas principales permiten intercambiar datos.
Contamos con integraciones documentadas y mecanismos para incorporar nuevas soluciones.
¿Cómo se gestiona la seguridad al incorporar herramientas de IA?
No existen criterios específicos de seguridad.
Las decisiones se toman caso por caso.
Hay revisiones de seguridad, acceso y proveedores.
Existen controles aplicados para permisos, datos sensibles, proveedores y riesgos.
¿Qué capacidad tiene tu empresa para operar una solución de IA después del piloto?
Todavía no hemos contemplado esa etapa.
Podemos hacer pruebas, pero no tenemos un plan para producción.
Contamos con responsables técnicos y un proceso básico de despliegue.
Tenemos mecanismos de pruebas, supervisión, mantenimiento y respuesta ante incidentes.
Último paso
Tu diagnóstico está listo.
Déjanos tus datos para consultar tu resultado y tus prioridades de mejora.
