SECTOR INDUSTRIAL
De tres días a tres horas semanales en un proceso de facturación.
Contexto
Una empresa industrial con procesos complejos y oportunidades de automatización. Una empresa española dedicada a la fabricación industrial especializada, con actividad internacional y altos requerimientos técnicos. Su operación involucraba distintas áreas, sistemas de información y procesos manuales. El equipo de Finanzas impulsó la iniciativa de incorporar inteligencia artificial para mejorar la eficiencia operativa y ampliar la capacidad de respuesta de la organización.
El problema
La empresa gestionaba información distribuida entre su ERP, CRM, conexiones bancarias, hojas de horas y presupuestos. Conciliar estos datos exigía intervención manual, mientras que parte del conocimiento técnico estaba concentrado en determinados especialistas. Esto dificultaba agilizar tareas y aumentar la capacidad operativa sin incrementar la carga de trabajo.
Qué encontramos
El diagnóstico de IDENTIA permitió pasar de una intención general de incorporar IA a una evaluación de necesidades y casos de uso concretos. El análisis identificó oportunidades para mejorar el tratamiento de la información interna, reducir tareas manuales y agilizar cálculos técnicos y procesos administrativos. La prioridad fue evaluar cada oportunidad según su viabilidad, coste, tiempo de implementación e impacto en la operación.
La integración y organización de datos era fundamental para avanzar con nuevas soluciones.
Existían tareas repetitivas que podían abordarse mediante automatización.
La adopción debía involucrar a los equipos y respetar el conocimiento de quienes ejecutaban los procesos.
Se necesitaba una hoja de ruta de IA para priorizar las iniciativas y avanzar por etapas.
Qué hicimos
Diagnóstico de procesos y datos
Análisis de necesidades junto a los equipos de Finanzas, Producción y Calidad, identificando tareas, sistemas y oportunidades de mejora.
Identificación y priorización de casos de uso
Trabajo con tareas reales, elaboración de propuestas técnicas y una matriz para evaluar impacto, coste y viabilidad.
Preparación de datos y automatizaciones
Organización y protección de información interna, automatización de determinados cálculos técnicos y priorización de la introducción de facturas en el ERP.
Implementación progresiva y adopción
Definición de una hoja de ruta e incorporación de mejoras por etapas, con formación y ajustes sobre las tareas reales de los equipos.
Cómo se abordó la integración de datos, IA y automatización.
Data
Preparación de información
Organización y protección de los datos internos para usarlos en procesos automatizados y aplicaciones de IA.
AI Layer
Capacidades de IA
Evaluación de oportunidades para incorporar modelos de IA a procesos que trabajan con información empresarial.
Automation
Automatización de tareas
Automatización de cálculos técnicos y priorización de tareas administrativas repetitivas, como la introducción de facturas.
Business Systems
Sistemas empresariales
Análisis de la información entre ERP, CRM, bancos, hojas de horas y presupuestos para conciliar y mejorar procesos.
Human Oversight
Supervisión y adopción
Formación aplicada y participación de los equipos, manteniendo la revisión humana donde se requiere.
Impacto medible en el negocio.
TIEMPO ESTIMADO
Pasa el cursor ↻Menos tiempo de ejecución
ALCANCE
Pasa el cursor ↻Finanzas, Producción y Calidad.
SISTEMAS INTEGRADOS
Pasa el cursor ↻La siguiente implementación de IA puede ser la de tu empresa.
En IDENTIA conectamos estrategia de negocio, experiencia en datos y capacidad técnica para desarrollar soluciones de inteligencia artificial y acompañar su adopción.